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TITEL: NVIDIA veröffentlicht Nemotron 3 Ultra: 550-Milliarden-Parameter-Frontier-Modell mit hybridem Mamba-2/MoE-Design
TEASER: NVIDIA hat mit Nemotron 3 Ultra ein neues Frontier-LLM mit 550 Milliarden Parametern auf HuggingFace veröffentlicht – mit offenen Gewichten, Trainingsdaten und Rezepten. Die Architektur kombiniert interleaved Mamba-2- und Mixture-of-Experts-Schichten mit selektiven Attention-Layern und ist speziell für komplexe, langlaufende Agent-Workflows und Langkontext-Analysen optimiert. Das Modell ist über HuggingFace, vLLM, SGLang und Docker Model Runner direkt nutzbar.
QUELLE: https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-ultra-powers-faster-more-efficient-reasoning-for-long-running-agents/
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TITEL: Holo3.1: Schnelle, lokale Computer-Use-Agenten – jetzt mit quantisierten Gewichten für Consumer-Hardware
TEASER: H Company hat Holo3.1 veröffentlicht, eine Weiterentwicklung ihres Computer-Use-Modells mit massiven Verbesserungen für mobile Umgebungen (AndroidWorld-Score von 67 % auf 79,3 % gesteigert) und nativer Function-Calling-Unterstützung. Neu sind kompakte Modellgrößen ab 0,8B bis 35B-A3B sowie quantisierte Checkpoints in FP8, Q4 GGUF und NVFP4, die lokale Inferenz auf Consumer-Hardware und Apple Silicon ermöglichen. Mit NVIDIA-Optimierungen erreicht Holo3.1 eine bis zu 2-fache End-to-End-Beschleunigung gegenüber dem FP8-Baseline.
QUELLE: https://huggingface.co/blog/Hcompany/holo31
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TITEL: JetBrains veröffentlicht Mellum2: Ein 12B Mixture-of-Experts-Modell für Code und RAG – Open Source
TEASER: JetBrains hat mit Mellum2 ein neues 12-Milliarden-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) unter offener Lizenz vorgestellt. Das Modell wurde speziell für Code-Vervollständigung, RAG-Pipelines sowie Routing- und Orchestrierungs-Aufgaben entwickelt und kann lokal betrieben werden. Mit seiner effizienten MoE-Architektur positioniert sich Mellum2 als leistungsfähige Open-Source-Alternative für produktive Coding-Workflows und unternehmensinterne KI-Anwendungen.
QUELLE: https://huggingface.co/blog/JetBrains/mellum2-launch
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TITEL: OpenMythos: Open-Source-Rekonstruktion von Anthropics Claude-Mythos-Architektur gewinnt an Fahrt
TEASER: Das Open-Source-Projekt OpenMythos versucht, die proprietäre „Mythos"-Architektur von Anthropics Claude-Modellfamilie aus ersten Prinzipien zu rekonstruieren – mit einem geloopten Transformer-Design. Nach mehreren Iterationen seit April 2026 erhält das Projekt auf HackerNews erneut Aufmerksamkeit mit einer theoretischen Rekonstruktion, die die Funktionsweise von Claude Mythos nachvollziehbar machen soll. Die Entwicklung wird von der Community genau verfolgt, da sie potenziell Einblicke in eine der fortschrittlichsten geschlossenen KI-Architekturen liefern könnte.
QUELLE: https://github.com/kyegomez/OpenMythos
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TITEL: EVA-Bench Data 2.0: ServiceNow veröffentlicht massiv erweiterten Benchmark für KI-Sprachagenten
TEASER: ServiceNow hat EVA-Bench Data 2.0 veröffentlicht, einen stark erweiterten Benchmark für KI-Sprachagenten mit 213 Evaluierungsszenarien über 121 Tools in drei Enterprise-Domänen (Airline-Kundenservice, IT Service Management, Healthcare HR). Jedes Szenario wurde gegen drei Frontier-Modelle – GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro und Claude Opus 4.6 – auf Lösbarkeit validiert. Mit einer rund vierfachen Abdeckung gegenüber dem ursprünglichen Release setzt EVA-Bench Data 2.0 neue Maßstäbe für die realitätsnahe Bewertung von KI-Agenten im Unternehmenseinsatz.
QUELLE: https://huggingface.co/blog/ServiceNow-AI/eva-bench-data
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